Расцвет периферийных вычислений и межсоединений с низкой задержкой

September 28, 2025

последние новости компании о Расцвет периферийных вычислений и межсоединений с низкой задержкой

Рост краевых вычислений и критическая роль технологий низкозадержной взаимосвязи

Резюме:Экспоненциальный рост IoT, 5G и приложений в режиме реального времени приводит к огромному сдвигу всетевое использование краевых вычисленийЭта новая парадигма требует фундаментального переосмысления архитектуры центров обработки данных, приближения мощности обработки к источнику данных.В этой статье рассматриваются причины этого сдвига и то, как решения с низкой задержкой взаимосвязывают, в том числеРядовые растворы Mellanox, способствуют этой трансформации, обеспечивая скорость и надежность, необходимые на краю.

Необходимость краевых вычислений: данные, скорость и пропускная способность

Традиционные модели облачных вычислений, где данные отправляются в централизованный центр обработки данных, изо всех сил пытаются удовлетворить требования современных приложений.Взрыв данных от датчиков, автономные транспортные средства и умные фабрики создает огромные затраты на пропускную способность и неприемлемую задержку.75% данных, генерируемых предприятиями, будут создаваться и обрабатываться вне традиционного централизованного центра обработки данных.Сетевые вычисления на краюрешает эту проблему, обрабатывая данные локально, сокращая задержку до миллисекунд, сохраняя пропускную способность и позволяя принимать решения в режиме реального времени.

Межсетевые соединения с низкой задержкой: нервная система края

Чтобы краевые вычисления были эффективными, ткань взаимосвязи между серверами, хранилищами и сетевыми устройствами в краевом центре обработки данных должна быть чрезвычайно высокопроизводительной.Задержка является основным показателемСтандартный Ethernet часто вводит узкие места, которые отрицают преимущества локализованной обработки.Рядовые растворы Mellanoxпредоставить:

  • Ультра-низкая задержка:Задержка до микросекунды обеспечивает быстрое перемещение данных между критическими компонентами, что облегчает мгновенный анализ и ответ.
  • Высокая плотность полосы пропускания:Поддержка портов 25/100/200 Гбит/с в компактных, энергоэффективных форм-факторах имеет важное значение для пространственно ограниченных краевых мест.
  • Технология RDMA:Удаленный прямой доступ к памяти позволяет осуществлять прямую передачу данных из памяти в память, обходя процессор, чтобы резко уменьшить задержку и накладные расходы.

Mellanox Edge Solutions: архитектура для распределенной эры

Mellanox (теперь часть NVIDIA) предоставляет надежный технологический стек, специально разработанный для решений проблем краевой инфраструктуры.Их подход охватывает все, от сетевых интерфейсных карт (NIC) и переключателей до программно-определенных сетевых возможностей (SDN), создавая бесшовный и высокопроизводительныйсетевое использование краевых вычисленийКлючевые предложения включают:

  • ConnectX SmartNIC:Отгрузка сетевых, безопасных и хранилищных функций от хост-CPU, увеличение доступного вычисления для краевых приложений.
  • Переключатели Ethernet спектраПредоставьте высокий радикс и низкую задержку в диапазоне конфигураций портов и форм-факторов, идеальных для краевых центров обработки данных.
  • BlueField DPU:Обеспечить беспрецедентный уровень разгрузки инфраструктуры, изоляции безопасности и контроля, выступая в качестве фундаментального элемента для безопасного и эффективного развертывания краев.

Количественное определение преимущества: задержка и стоимость

Сценарий применения Традиционная латентность облаков Задержка развертывания краев Улучшение
Ответ автономного транспортного средства 50-100 мс 5-10 мс Уменьшение на 90%
Аналитика промышленного Интернета вещей 100-200 мс 10-20 мс Уменьшение на 90%
Доставка контента (CDN) 40-60 мс < 10 мс Снижение на 80%

Стратегическая ценность для будущего предприятия

Создание надежной стратегии краевых вычислений - это уже не концепция, ориентированная на будущее, а современная необходимость для конкурентоспособности.сетевое использование краевых вычисленийИнфраструктура имеет решающее значение. high-throughput interconnect fabric ensures that edge deployments can handle not only current workloads but also scale to meet the demands of future technologies like augmented reality and pervasive AI inference.