Расцвет периферийных вычислений и межсоединений с низкой задержкой

Дата:5 декабря 2023 года

Экспоненциальный рост устройств Интернета вещей, обработка ИИ в режиме реального времени и подключение 5G приводят к огромному сдвигу парадигмы от централизованного облачного вычисления к распределенным архитектурам краев.Эта трансформация требует нового классасетевое использование краевых вычисленийИнфраструктура, способная обеспечивать облачную производительность в ограниченных условиях.Рядовые растворы Mellanoxявляются лидерами этой революции, предоставляя высокопроизводительные, низкозадержные интерконнектные материалы, необходимые для обеспечения интеллектуальных приложений на краю,от интеллектуальных заводов до автономных транспортных средств и далее.

Ограничения централизованных облачных вычислений стали очевидными для приложений, чувствительных к задержке.Задержка поездок туда-обратно до удаленных центров обработки данных, часто превышающая 50-100 мильсекунд, неприемлема для случаев использования, требующих ответа в режиме реального времени.

• Приложения, чувствительные к задержке:Автономные транспортные средства требуют времени реакции менее 10 мс; промышленная робототехника требует точности до миллисекунды; приложения AR / VR нуждаются в задержке менее 20 мс, чтобы предотвратить дезориентацию пользователя.
• Ограничения пропускной способности:Передача необработанного видео из тысяч камер в централизованные облака экономически и технически нецелесообразна.Крайняя обработка сокращает потребности в пропускной способности более чем на 90% путем отправки только обработанных данных.
• Суверенитет данных и конфиденциальность:Регламенты часто требуют, чтобы конфиденциальные данные (например, здравоохранение, финансы) обрабатывались локально, что повышает потребность в мощных узлах вычислительных узлов.

Эти факторы вместе способствуют огромному росту внедрения краевых вычислений, которые, по прогнозам IDC, достигнут 250 миллиардов долларов к 2024 году.

Внедрение эффективныхсетевое использование краевых вычисленийпредставляет уникальные проблемы, отличные от традиционных сред центров обработки данных:

• Ограниченная среда:Крайние локации часто не имеют специализированного охлаждения, избыточного питания и физической безопасности, что требует надежного, но компактного сетевого оборудования.
• Гибридная архитектура:Необходимо поддерживать бесперебойное соединение между краевыми устройствами, краевыми серверами и централизованными облачными / ядрами центров обработки данных, создавая сложные многоуровневые сети.
• Требования к производительности:Несмотря на ограничения размера, краевые приложения требуют производительности на уровне центра обработки данных с детерминированной низкой задержкой и высокой пропускной способностью для операций, чувствительных к времени.
• Сложность управления:Развертывание и управление тысячами распределенных краевых локаций требует автоматизированного обеспечения и удаленного управления.

NVIDIAРядовые растворы Mellanoxрешать эти задачи с помощью комплексного портфеля сетевых технологий, оптимизированных для развертывания краев:

• BlueField DPU:Эти интегрированные процессоры обеспечивают аппаратно-ускоренные сетевые, безопасные и хранилищные услуги, позволяющие эффективно использовать ресурсы в компактных серверах.
• Переключатели Ethernet спектраПредлагая корпоративные функции в компактных, прочных форм-факторах с низким потреблением энергии, эти коммутаторы обеспечивают производительность и надежность, необходимые для суровых условий.
• Умные NIC ConnectX:Эти адаптеры обеспечивают детерминированную низкую задержку и высокую пропускную способность для приложений в режиме реального времени.
• NVIDIA Cumulus Linux:Предоставление автоматизированной сетевой оркестрации и последовательного операционного опыта на распределенных краевых локациях с помощью открытого сетевого программного обеспечения.

Рост краевых вычислений представляет собой фундаментальное изменение архитектуры в том, как мы развертываем и управляем вычислительными ресурсами.сетевое использование краевых вычисленийинфраструктура, которая может обеспечить производительность на уровне центра обработки данных в распределенных, ограниченных средах при сохранении бесперебойной связи с основными облаками.Рядовые растворы Mellanoxпредоставляет эту критическую основу, позволяющую организациям развертывать интеллектуальные приложения в масштабе, удовлетворяя жесткие требования к задержке, пропускной способности и эксплуатации.Поскольку краевые вычисления продолжают развиваться, эти сетевые технологии будут играть все более важную роль в обеспечении следующего поколения цифрового опыта.

Откройте для себя, как наши решения могут помочь вам развернуть высокопроизводительную инфраструктуру с низкой задержкой.