NVIDIA Switches: технические идеи для архитектуры ИИ и кампусной сети

Поскольку нагрузки на искусственный интеллект продолжают менять современную вычислительную инфраструктуру,NVIDIA разработала передовые решения для коммутации, которые отвечают уникальным требованиям центров обработки данных ИИ и кампусных сетевых сред.Эти коммутаторы представляют собой фундаментальное изменение в том, как проектируется и развертывается высокопроизводительная сеть.

Архитектура, предназначенная для нагрузки на ИИ

Коммутаторы NVIDIA разработаны специально для обработки массивных моделей коммуникации, характерных для распределенного обучения ИИ и выводов.Архитектура отвечает нескольким критическим требованиям:

• Ультранизкая задержкаконструкция ткани, минимизирующая узкие места связи между кластерами GPU
• Не блокирующая полоса пропускания, обеспечивающая бесперебойную передачу данных для обучения больших моделей
• Усовершенствованные механизмы контроля перегруженности, предотвращающие замедления, вызванные сетью
• Возможности масштабирования, поддерживающие тысячи взаимосвязанных ускорителей

Основные технические спецификации

Последнее поколение коммутаторов NVIDIA обеспечивает беспрецедентные показатели производительности, необходимые для инфраструктуры ИИ.с общей мощностью переключения более 50 терабит в секунду в конфигурации одного шасси.

Что отличает эти решения, так это интеграция специализированного оборудования для оптимизации коллективных операций.Коммутаторы включают в себя специальные элементы обработки, которые ускоряют коммуникационные примитивы, такие как All-Reduce, обычно используемый в распределенном обучении ИИ.

Интеграция кампусной сети

Помимо центра обработки данных искусственного интеллекта, технология коммутации NVIDIA обеспечивает высокопроизводительную сетевую связь в кампусных средах.

• Беспроблемная интеграция с существующей инфраструктурой кампуса
• Поддержка нескольких арендаторов для научно-исследовательских и академических учреждений
• Энергоэффективная эксплуатация, снижающая общую стоимость владения
• Всеобъемлющие инструменты управления для неоднородных сред

Оптимизация производительности и задержки

Стремление к более низкой задержке приводит к многим архитектурным решениям в портфеле коммутаторов NVIDIA.Эти коммутаторы достигают показателей задержки от порта к порту, которые являются лидерами в отрасли., имеет решающее значение как для нагрузок ИИ, так и для приложений в режиме реального времени.

Расширенные функции, такие как адаптивное маршрутизация и переадресация нагрузки, гарантируют, что высокопроизводительные возможности сети сохраняются при различных моделях трафика и сценариях перегрузки.

Учитывание назначения

Организации, внедряющие коммутаторы NVIDIA для приложений центра обработки данных ИИ, должны учитывать несколько факторов:

• Оптимизация дизайна топологии для конкретных моделей связи ИИ
• Интеграция с существующими системами управления и оркестрации
• Требования к охлаждению и энергии для высокой плотности развертывания
• Возможности мониторинга и телеметрии для оптимизации производительности

Будущая траектория развития

NVIDIA продолжает внедрять инновации в технологии коммутации, с элементами дорожной карты, включая более высокие коммутаторы радикс, улучшенные возможности вычислений в сети,и более тесная интеграция с вычислительными ресурсами GPUЭти разработки еще больше сократят разрыв между вычислительной производительностью и возможностями сети.

Эволюция портфеля коммутаторов NVIDIA демонстрирует четкое понимание того, что будущие прорывы в области ИИ будут зависеть не менее от инноваций в сети, чем от вычислительных достижений.Узнать большео том, как эти технологии могут трансформировать вашу инфраструктуру ИИ.