Анализ производительности коммутаторов NVIDIA: коммутационная архитектура для центров обработки данных ИИ и кампусных сетей

В эпоху искусственного интеллекта и цифровой трансформации сетевая инфраструктура сталкивается с беспрецедентными требованиями к производительности. Коммутаторы NVIDIA переопределяют архитектуры центров обработки данных и кампусных сетей с помощью инновационных конструкций, специально оптимизированных для рабочих нагрузок ИИ и высокопроизводительных вычислительных сред.

Коммутационные решения NVIDIA для центров обработки данных ИИ разработаны для удовлетворения экстремальных требований распределенных рабочих нагрузок обучения и вывода ИИ. Архитектура включает в себя:

• Переадресацию с ультранизкой задержкой, оптимизированную для шаблонов трафика ИИ
• Конструкции с высокой радиксом, поддерживающие подключение крупномасштабных кластеров GPU
• Усовершенствованные механизмы управления перегрузками для Ethernet без потерь
• Интегрированные вычислительные ресурсы для обработки в сети

Основа коммутационной технологии NVIDIA заключается в ее способности обеспечивать стабильно высокую производительность сети в различных сценариях развертывания. Ключевые характеристики производительности включают:

• Пропускную способность на скорости линии на всех портах одновременно
• Задержку менее микросекунды для оптимизации рабочих нагрузок ИИ
• Усовершенствованную балансировку нагрузки и управление трафиком
• Масштабируемые архитектуры коммутаторов, поддерживающие тысячи узлов

Эти возможности делают коммутаторы NVIDIA идеальными для создания надежной инфраструктуры центров обработки данных ИИ, которая может масштабироваться с учетом растущих вычислительных потребностей.

Помимо традиционных центров обработки данных, NVIDIA предлагает высокопроизводительные сети корпоративного уровня для кампусных сред. Коммутационные решения для кампусов обеспечивают:

• Пропускную способность в несколько терабит для приложений, интенсивно использующих полосу пропускания
• Расширенные функции безопасности для распределенных сетевых сред
• Упрощенное управление с помощью централизованных плоскостей управления
• Бесшовную интеграцию с существующей сетевой инфраструктурой

Достижение стабильно низкой задержки имеет решающее значение как для центров обработки данных ИИ, так и для современных кампусных сетей. NVIDIA реализует несколько передовых методов:

• Архитектура коммутации с прямой передачей, минимизирующая задержки переадресации
• Механизмы качества обслуживания (QoS), определяющие приоритет трафика, чувствительного ко времени
• Предсказуемая производительность в различных условиях нагрузки
• Аппаратно-ускоренные конвейеры обработки пакетов

Эти оптимизации гарантируют, что критически важные приложения, в частности задачи обучения ИИ и аналитика в реальном времени, испытывают минимальные задержки, вызванные сетью.

При планировании развертывания коммутаторов NVIDIA организации должны учитывать несколько факторов для максимальной производительности:

• Шаблоны трафика, специфичные для рабочих нагрузок ИИ и кампусных приложений
• Требования к интеграции с существующими системами управления сетью
• Потребности в масштабируемости для будущего роста и развития технологий
• Операционная простота и возможности автоматизации

Комплексный портфель NVIDIA учитывает эти соображения посредством гибких вариантов развертывания и надежных инструментов управления.

Поскольку модели ИИ продолжают расти в сложности и размере, спрос на передовые высокопроизводительные сетевые решения будет только усиливаться. NVIDIA готова возглавить эту эволюцию с помощью постоянных инноваций в коммутационной технологии, уделяя особое внимание еще меньшей задержке, более высокой пропускной способности и более интеллектуальным сетевым операциям.

Сближение требований к центрам обработки данных ИИ и потребностям кампусных сетей стимулирует разработку унифицированных коммутационных архитектур, которые могут эффективно обслуживать обе среды, что делает коммутаторы NVIDIA стратегическим выбором для организаций, создающих сетевую инфраструктуру будущего.Узнать больше