NVIDIA Switches: высокопроизводительная сетевая архитектура для центров обработки данных ИИ и кампусов
October 15, 2025
Поскольку рабочая нагрузка на искусственный интеллект растет экспоненциально, традиционная сетевая инфраструктура изо всех сил пытается удовлетворить требования современных центров обработки данных ИИ.Передовая технология коммутации NVIDIA обеспечивает революционные сетевые решения для высокопроизводительных вычислительных и обучающих кластеров ИИ.
Проблемы сетевого обеспечения в центрах обработки данных ИИ
Обучение современных моделей ИИ требует от тысяч до десятков тысяч графических процессоров, работающих в координации, что предъявляет экстремальные требования к производительности сети.Традиционные сетевые архитектуры сталкиваются со значительными проблемами в нескольких ключевых областях:
- Недостаточная пропускная способность сети для крупномасштабной GPU-коммуникации
- Высокая задержка влияет на эффективность распределенного обучения
- Ограничения масштабируемости, ограничивающие расширение кластеров
- Низкая энергоэффективность приводит к увеличению эксплуатационных затрат
Платформа NVIDIA для переключения спектра
Серия NVIDIA Spectrum представляет собой следующее поколение коммутаторов Ethernet, разработанных специально для нагрузок ИИ.Эти коммутаторы обеспечивают беспрецедентную производительность с функциями, предназначенными для высокопроизводительных сетевых сред.
Ключевые технические спецификации включают:
- До 51,2 Тбит/с совокупной коммутационной мощности
- Задержка до 300 наносекунд для приложений центра обработки данных ИИ
- Поддержка конфигураций портов 400GbE и 800GbE
- Усовершенствованные возможности RoCE (RDMA over Converged Ethernet)
Применение в современной инфраструктуре ИИ
Коммутаторы NVIDIA являются основой некоторых из крупнейших в мире суперкомпьютеров ИИ. Особенно важны характеристики низкой задержки для:
- Распределенное обучение глубокому обучению на тысячах GPU
- Обработка выводов в режиме реального времени для приложений ИИ
- Высокочастотная торговля и финансовое моделирование
- Научные исследования и симуляция
Сравнение показателей
| Модель переключателя | Конфигурация порта | Общая пропускная способность | Задержка |
|---|---|---|---|
| Спектр 4 | 128x 400GbE | 51.2 Тбит/с | ~ 300 нс |
| Спектр-3 | 64x 400GbE | 250,6 Тбит/с | ~ 350 нс |
Перспективы на будущее
Поскольку модели ИИ продолжают расти в сложности и размере, спрос на передовые сетевые решения будет только увеличиваться.Приверженность NVIDIA инновациям в области технологии переключения позиционирует их в авангарде революции инфраструктуры ИИ.
Интеграция коммутаторов NVIDIA с их вычислительными платформами GPU создает плавную, оптимизированную среду для самых требовательных нагрузок ИИ.Этот целостный подход гарантирует, что организации могут с уверенностью создавать и масштабировать свою инфраструктуру центра обработки данных ИИ.
Для организаций, стремящихся развернуть передовую инфраструктуру ИИ, решения NVIDIA для переключения обеспечивают необходимую основу для успеха в эпоху искусственного интеллекта.Узнать большео том, как эти технологии могут изменить ваши инициативы в области ИИ.