Сетевые адаптеры NVIDIA: тенденции развертывания в высокой пропускной способности, адаптации с низкой задержкой и выгрузке
October 22, 2025
Быстрая эволюция искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачных центров обработки данных приводит к беспрецедентному спросу на превосходные сетевые характеристики.с их передовой технологической архитектурой, становятся основным решением для развертывания сетей с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.
Традиционные сетевые архитектуры требуют значительного участия процессора для обработки данных, что приводит к высокой задержке и значительному потреблению ресурсов процессора.Современные дата-центры сталкиваются с несколькими критическими проблемами:
- Кластеры обучения ИИ требуют чрезвычайно высокой пропускной способности сети.
- Финансовые торговые системы требуют микросекундного уровня задержки.
- Поставщики облачных услуг нуждаются в более высоком использовании ресурсов и эффективности.
- Научные вычислительные приложения полагаются на огромные возможности параллельной обработки.
Технология удаленного прямого доступа к памяти (RDMA) позволяет одному компьютеру читать или писать непосредственно в память другого компьютера без участия операционной системы.Эта технология имеет основополагающее значение для достижениявысокопроизводительные сети:
- Нулевая копия:Данные передаются непосредственно из сетевого адаптера в память приложения.
- Обход ядра:Устраняет прерывания процессора, резко снижая задержку.
- Ультра-низкая задержка:Снижает задержку передачи сообщений до 1 микросекунды.
ВнедрениеRDMAявляется ключевым для рабочих нагрузок, где каждая микросекунда имеет значение, что делает ее краеугольным камнем технологии для современных приложений с интенсивным использованием данных.
RDMA через конвергентный Ethernet (RoCE) позволяетRDMAСетевые адаптеры NVIDIA обеспечивают глубокую оптимизацию для RoCE, обеспечивая значительные преимущества:
| Техническая характеристика | Традиционный Ethernet | NVIDIA адаптеры с RoCE |
|---|---|---|
| Типичная задержка | От десятков до сотен микросекунд | Под 1 микросекунду (зависит от ткани) |
| Использование процессора | Высокий (управляет движением данных) | Очень низкий (CPU не загружен) |
| Максимальная пропускная способность | Ограничение по обработке хоста | До 400 Гбит/с на порт |
Сочетание сетевых адаптеров NVIDIA,RDMA, и RoCE преобразует инфраструктуру во многих отраслях:
- ИИ и машинное обучение:Ускорение распределенного обучения путем минимизации расходов на связь между серверами GPU.
- Высокопроизводительные вычисления (HPC):Ускорение моделирования и моделирования посредством эффективной передачи сообщений.
- Гипермасштабные облачные центры обработки данныхУлучшение изоляции арендатора, производительности сети и общей эффективности хоста.
- Разбивка хранилищ:Предоставление возможностей удаленного доступа к хранилищу с голым металлом для решений NVMe-oF.
Тенденция развертывания ясна: будущее сетевых сетей центров обработки данных заключается в широком внедрении технологий с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.RDMAОтгружая сетевую обработку от процессора и предоставляя прямой доступ к памяти, они открывают новые уровни производительности и эффективности,которые необходимы для питания следующего поколения компьютерных приложенийПоскольку объемы данных продолжают расти, стратегическое значение этих передовых сетевых возможностей будет только расти.