Сетевые адаптеры NVIDIA: Тенденции развертывания в области высокоскоростной, низкозадержной адаптации и разгрузки

В современных вычислительных средах с интенсивным использованием данных производительность сети стала критическим узким местом, ограничивающим общую эффективность системы. Сетевые адаптеры NVIDIA переопределяют стандарты развертывания высокопроизводительных сетей благодаря передовым технологиям разгрузки оборудования и возможностям RDMA.

Традиционные сетевые архитектуры требуют значительных ресурсов ЦП для обработки пакетов, что создает конкуренцию за ресурсы между вычислительными задачами и передачей данных. Сетевые адаптеры NVIDIA решают эту проблему с помощью инновационных технологий:

• Полные аппаратные механизмы разгрузки, которые передают обработку сетевого протокола от ЦП к адаптеру.
• Высокопроизводительные сетевые решения на основе технологии RoCE
• Интеллектуальное планирование трафика и механизмы контроля перегрузок

Эти технологии позволяют сетевым адаптерам NVIDIA обеспечивать передачу данных на скорости, близкой к линейной, в высокопроизводительных сетевых сценариях, одновременно снижая загрузку ЦП до 70%.

В обучающих кластерах ИИ сетевые адаптеры NVIDIA в сочетании с технологией RDMA обеспечивают эффективный обмен данными между вычислительными узлами. Обучение крупномасштабных моделей требует частой синхронизации параметров, тогда как традиционные сетевые архитектуры часто становятся узкими местами в производительности.

Развертывая адаптеры NVIDIA, поддерживающие RoCE, предприятия могут построить сетевую инфраструктуру без потерь, обеспечивая стабильную низкую задержку и высокую пропускную способность даже при экстремальных нагрузках. Эта высокопроизводительная сетевая возможность одинаково важна для финансовой торговли, научных вычислений и сценариев анализа в реальном времени.

Крупный поставщик облачных услуг сообщил, что после внедрения сетевых адаптеров NVIDIA их распределенная система хранения данных достигла в 3 раза большего количества операций ввода-вывода в секунду, сократив при этом задержку на 90%. Эти улучшения напрямую приводят к улучшению пользовательского опыта и более эффективному использованию ресурсов.

Успешное развертывание сетевых адаптеров NVIDIA требует тщательного планирования по нескольким направлениям:

• Проект топологии сети, оптимизированный для шаблонов трафика RDMA
• Правильная настройка параметров RoCE для разных типов рабочих нагрузок.
• Интеграция с существующими системами управления центрами обработки данных.
• Стратегии мониторинга и оптимизации производительности

Организации, внедряющие эти решения, сообщают о значительном улучшении производительности приложений, особенно для распределенных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и высокочастотных торговых систем, где микросекунды имеют значение.

По мере того как сети 400G и более скоростные сети становятся массовыми, технологические преимущества сетевых адаптеров NVIDIA будут еще больше усиливаться. Интеллектуальная разгрузка, динамически программируемые конвейеры и расширенные возможности телеметрии станут стандартными функциями продуктов следующего поколения.

Предприятия все чаще используют сетевые адаптеры NVIDIA в качестве основных компонентов для построения современных центров обработки данных, открывая новые сценарии приложений и ценность для бизнеса за счет полного использования потенциала RDMA.Узнать больше