Сетевой кабель NVIDIA Mellanox MFP7E10-N005 – выпуск продукта и техническое описание

Бренд и модель:Мелланокс (NVIDIA Mellanox) MFP7E10-N005
Категория:Сетевой кабель/аксессуар трансивера

Предыстория: растущий спрос на высокоскоростное межсоединение

По мере перехода центров обработки данных к 400GbE Ethernet и фабрикам NVIDIA NDR InfiniBand физический уровень часто становится скрытым узким местом. Неоптимальные магистральные кабели приводят к вносимым потерям, перекосам и избыточным затратам на очистку, особенно в топологиях с высокой плотностью соединений.NVIDIA Мелланокс MFP7E10-N005непосредственно решает эти проблемы, предоставляя пассивное медно-оптоволоконное решение с предварительной терминацией на базе MPO-12, разработанное как для сетей 400GbE, так и для сетей NDR.

Какие проблемы решает MFP7E10‑N005?

Для сетевых инженеров и архитекторов магистрали MPO с полевой заделкой являются основным источником изменчивости.MFP7E10-N005 Магистральный оптоволоконный кабель MPOисключает ошибки полировки в полевых условиях за счет использования сборки с заводскими разъемами и контролируемой полярностью. ИТ-менеджеры выигрывают от сокращения времени на устранение неполадок, а группы эксплуатации ценят стандартизированную конструкцию двухтактной загрузки, которая упрощает прокладку кабелей в компактных шасси 1U и 2U.

Основные характеристики и характеристики

• Поддержка 400GbE/NDR:MFP7E10-N005 Пассивный кабель 400GbE/NDR MMF MPO-12поддерживает 8-полосные оптические модули (400G SR8 / NDR 8x50G) по многомодовому оптоволоконному кабелю OM3/OM4, обеспечивая бесперебойную совместимость с коммутаторами NVIDIA Spectrum‑4 и Quantum‑2.
• Разъем MPO‑12 с прецизионными контактами:Штекерный (штыревой) разъем на одном конце и гнездовой (нештыревой) на другом — соответствуют стандартным портам трансивера NVIDIA без адаптеров.
• Пассивная конструкция с низкими потерями:Вносимые потери типовые: ≤0,35 дБ; обратные потери ≥20 дБ. Пассивная конструкция потребляет нулевую мощность, что делает ее идеальной для энергоэффективных створок.
• Ботинок с цветовой кодировкой:Башмак Aqua для MMF с язычком для разгрузки от натяжения, предел прочности которого превышает 100 Н, что критически важно для кабельных лотков с высокой плотностью размещения.

Подробные оптические бюджеты и схемы распиновки см.Техническое описание MFP7E10-N005иТехнические характеристики MFP7E10-N005теперь доступны на партнерском портале NVIDIA. Первые полевые испытания подтверждают, чтоMFP7E10-N005 Решение для магистрального оптоволоконного кабеля MPOснижает количество случаев нестабильности каналов более чем на 40 % по сравнению с обычными сборками MPO в средах 400G.

Сравнительный обзор

Сценарии развертывания

• От верха стойки (ToR) до листа:Короткие соединения между коммутаторами NVIDIA Quantum‑2 и адаптерами ConnectX‑7.
• Прорыв корешкового листа:Использование багажника MPO‑12 для разделения на четыре дуплексные коммутационные кассеты 100G LC (с дополнительным ремнем безопасности).
• Кластеры Greenfield NDR:Стойки с предварительно проложенными кабелями, в которыхСовместимость с MFP7E10-N005экосистема обеспечивает безопасную интеграцию с портфолио NVIDIA LinkX™.

Для закупок и составления бюджетаЦена МФУ7Е10-N005остается конкурентоспособным в сегменте пассивных кабелей 400G, и теперь несколько партнеров-дистрибьюторов перечисляютПродается MFP7E10-N005с оптовыми ценами для заказов в масштабе центра обработки данных.

Краткое содержание

MFP7E10-N005— это больше, чем просто кабель — это якорь надежности для фабрик 400G и NDR следующего поколения. Сочетая строгий процесс квалификации NVIDIA, отраслевые стандарты MPO-12 и пассивную конструкцию с низкими потерями, этот магистральный кабель позволяет архитекторам предсказуемо масштабировать полосу пропускания, одновременно снижая эксплуатационные накладные расходы. Ссылаетесь ли вы наТехническое описание MFP7E10-N005для расчета бюджета канала или оценкиMFP7E10-N005 Решение для магистрального оптоволоконного кабеля MPOдля нового кластера этот продукт обеспечивает производительность и согласованность, необходимые современным центрам обработки данных на базе искусственного интеллекта.