Mellanox сотрудничает с NVIDIA: ускоряет создание центров обработки данных ИИ
October 9, 2025
NVIDIA Mellanox Synergy: Революция в производительности центров обработки данных ИИ с помощью передовой сетевой инфраструктуры GPU
Интеграция ускоренных вычислений NVIDIA с высокопроизводительной сетевой инфраструктурой Mellanox создает новую парадигму для инфраструктуры центров обработки данных ИИ, обеспечивая беспрецедентную масштабируемость и эффективность для корпоративных рабочих нагрузок ИИ.
Основа трансформации центров обработки данных ИИ
Слияние NVIDIA и Mellanox знаменует собой ключевой сдвиг в архитектуре центров обработки данных. Объединив ведущие в отрасли графические процессоры NVIDIA с передовыми сетевыми решениями Mellanox, организации теперь могут создавать комплексные среды ускоренных вычислений, специально разработанные для искусственного интеллекта. Эта синергия устраняет критическое узкое место в современных вычислениях: перемещение данных.
Сетевая инфраструктура GPU: критический множитель производительности
Традиционные сети центров обработки данных испытывают трудности под огромными требованиями параллельной обработки ИИ. Решение NVIDIA Mellanox использует две ключевые технологии для преодоления этого:
- InfiniBand: Обеспечивает вычислительные возможности в сети через протокол Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP), сокращая время простоя GPU за счет разгрузки операций редукции с CPU.
- Коммутаторы Spectrum Ethernet: Обеспечивают расширенную поддержку RoCE (RDMA over Converged Ethernet), обеспечивая связь GPU-to-GPU на линейной скорости с ультранизкой задержкой, что необходимо для распределенного обучения.
Этот подход превращает сеть из пассивного конвейера в активный, интеллектуальный компонент вычислительной инфраструктуры.
Количественное влияние на рабочие нагрузки ИИ
Повышение производительности от тесной интеграции измеримо и значительно по ключевым показателям:
| Метрика | Традиционная инфраструктура | Центр обработки данных ИИ NVIDIA Mellanox | Улучшение |
|---|---|---|---|
| Эффективность распределенного обучения | ~40-50% | ~90% | 2x+ |
| Время выполнения задания (большая модель) | 5 дней | ~20 часов | В 6 раз быстрее |
| Пропускная способность данных (на узел) | 100 Гбит/с | 400 Гбит/с (HDR) | В 4 раза выше |
Проектирование будущего: унифицированная платформа центра обработки данных ИИ
Видение выходит за рамки отдельных компонентов. Полный стек NVIDIA Mellanox подход включает в себя:
- Системы NVIDIA DGX: Интегрированные серверы ИИ с NVLink и NVSwitch для внутренней пропускной способности.
- Smart NIC Mellanox ConnectX-6: Обеспечение разгрузки CPU и безопасного, высокоскоростного шлюза в сеть.
- Коммутаторы Mellanox Quantum: Коммутаторы InfiniBand 400G HDR, формирующие низкозатратную магистральную сеть.
- Библиотеки CUDA-Aware MPI и NCCL: Программное обеспечение, которое позволяет приложениям беспрепятственно использовать эту ускоренную сеть.
Эта целостная платформа обеспечивает эффективный поток данных от хранилища через сеть к памяти GPU, максимизируя использование и рентабельность инвестиций в дорогостоящие вычислительные ресурсы ИИ.
Резюме и стратегическая ценность
Сотрудничество между NVIDIA Mellanox - это не просто интеграция продуктов; это фундаментальная реархитектура современного центра обработки данных ИИ. Он обеспечивает ощутимую ценность за счет:
- Значительного сокращения времени решения для сложных моделей ИИ.
- Обеспечения масштабируемого развертывания тысяч GPU для решения масштабных задач.
- Улучшения совокупной стоимости владения (TCO) за счет значительно более высокого использования ресурсов.
- Подготовки инфраструктуры к будущему для следующего поколения рабочих нагрузок ИИ.
Для любого предприятия, серьезно относящегося к использованию ИИ в масштабе, оптимизация сетевой инфраструктуры GPU больше не является необязательной — это императив.