Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0 Практическое применение коммутатора InfiniBand

Предыстория и вызов: узкое место сети в многомодальном исследовательском центре ИИ

Ведущий многомодальный исследовательский центр ИИ, чья работа охватывает обучение больших языковых моделей, научные вычислительные симуляции и разработку автономных систем, столкнулся с критическим барьером масштабируемости. Существующая сеть Ethernet 100 Гбит/с испытывала трудности из-за интенсивных, все-ко-всем шаблонов связи распределенных задач обучения. Основные проблемы были тройными: непредсказуемое время завершения задач из-за перегрузки сети, неэффективное использование GPU, часто ниже 60%, и неспособность масштабироваться за пределы 256 узлов без серьезного ухудшения производительности. Потребность в детерминированной сети с ультранизкой задержкой была первостепенной.

Решение и развертывание: проектирование с использованием коммутатора InfiniBand 920-9B110-00FH-0D0 OPN

Инженеры центра разработали новую магистраль кластера, основанную на **NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0**. Основой их решения стала двухъярусная неблокирующая топология fat-tree, использующая эти коммутаторы как узлы leaf, так и spine. Ядро **920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200 Гбит/с HDR** обеспечило необходимую двунаправленную пропускную способность и плотность портов для бесшовного соединения более 1000 GPU NVIDIA A100 и H100.

Ключевые решения по развертыванию включали:

• Основа сети: Стандартизация на **920-9B110-00FH-0D0** обеспечила однородную, высокопроизводительную сеть, упрощающую управление и устранение неполадок.
• Внутрисетевые вычисления: Протокол Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP)™ от NVIDIA был активирован в сети, разгружая коллективные операции (например, All-Reduce) с CPU на сетевой коммутатор.
• End-to-End RDMA: Экосистема, **совместимая с 920-9B110-00FH-0D0**, включая адаптеры ConnectX-7, обеспечила истинный путь RDMA (Remote Direct Memory Access) end-to-end, обходя операционную систему и CPU для перемещения данных.
• Интеллектуальное управление: Сеть управлялась NVIDIA UFM®, обеспечивая глубокую телеметрию и аналитику на основе ИИ для упреждающего мониторинга работоспособности и оптимизации производительности.

Результаты и преимущества: количественные улучшения производительности и эффективности

Развертывание **решения с коммутатором InfiniBand 920-9B110-00FH-0D0 OPN** привело к преобразующим результатам, непосредственно решив первоначальные проблемы. Показатели производительности были зафиксированы до и после миграции.

Преимущества выходили за рамки сырой скорости. Операционная эффективность улучшилась благодаря предсказуемому времени завершения задач. Исследователи теперь могли уверенно запускать более крупные и сложные эксперименты, ускоряя темпы инноваций. Надежные **спецификации 920-9B110-00FH-0D0**, подробно описанные в его официальном паспорте, обеспечили инженерную уверенность, необходимую для этого критически важного развертывания.

Заключение и перспективы

Этот пример применения ясно демонстрирует, что **Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0** — это гораздо больше, чем просто коммутационный компонент; это вычислительный ускоритель для современной инфраструктуры ИИ и HPC. Обеспечивая детерминированную низкую задержку, используя внутрисетевые вычисления и обеспечивая бесшовный RDMA, он превращает производительность кластера из узкого места в конкурентное преимущество.

Успех этого развертывания подчеркивает ценность интегрированного **решения с коммутатором InfiniBand 920-9B110-00FH-0D0 OPN**. По мере экспоненциального роста моделей ИИ и научных наборов данных архитектурные принципы, реализованные этим коммутатором, станут стандартом де-факто. Для организаций, оценивающих **920-9B110-00FH-0D0 для продажи** и его **цену 920-9B110-00FH-0D0** по сравнению с общей стоимостью владения, этот пример является убедительным аргументом в пользу инвестиций в сеть, которая раскрывает весь потенциал каждого потраченного вычислительного доллара.