Сотрудничество Mellanox и NVIDIA: ускорение создания центров обработки данных ИИ

Стратегическая интеграция:Объединение компьютерного опыта NVIDIA с лидирующим уровнем сетей Mellanox революционизирует инфраструктуру искусственного интеллекта во всем мире.NVIDIA MellanoxИнтеграция представляет собой сдвиг парадигмы вЦентры обработки данных ИИдизайн, создание ускоренных вычислительных платформ, которые совмещают беспрецедентную вычислительную мощность с передовымиСетевое устройство GPUЭта мощная комбинация устанавливает новые стандарты производительности, эффективности и масштабируемости в современных средах развертывания ИИ.

Поскольку модели ИИ растут в экспоненциальном масштабе и сложности, традиционные архитектуры центров обработки данных достигли своих пределов.Гробное место перешло от чистого вычисления к перемещению данных и коммуникации между системами.NVIDIA MellanoxПартнерство напрямую решает эту проблему, создавая единую архитектуру, где GPU, CPU и сетевые компоненты работают в гармонии.Этот целостный подход устраняет традиционные границы между вычислениями и коммуникацией, что позволяетЦентры обработки данных ИИоператоров для достижения беспрецедентного уровня производительности и эффективности.Аналитики отрасли прогнозируют, что этот интегрированный подход может улучшить общую производительность нагрузки на ИИ на 40-60% по сравнению с традиционными дезагрегированными архитектурами.

• InfiniBand с NVIDIA NVLink:Интеграция технологии NVLink с Mellanox InfiniBand создает бесшовную высокоскоростную взаимосвязь, которая позволяет получить доступ к кэшу на нескольких серверах.резко сократить общие расходы на коммуникацию в сценариях распределенного обучения.
• Устройства обработки данных BlueField (DPU):Эти революционные процессоры отгружают, ускоряют и изолируют задачи инфраструктуры центра обработки данных, освобождая ценные ресурсы CPU и GPU для нагрузок ИИ, одновременно повышая безопасность и эффективность.
• SHARP в сетевом компьютере:Эта технология позволяет выполнять операции агрегирования и редукции внутри самих сетевых коммутаторов,сокращение потребности в передаче данных обратно в вычислительные узлы и сокращение времени коллективной связи до 50%.
• Оптимизация от конца до конца:От графического процессора до переключателя до хранилища, каждый компонент оптимизирован для совместной работы, обеспечивая максимальную производительность и эффективность на протяжении всего цикла передачи данных.

Эти улучшения означают значительное сокращение времени решения для моделей ИИ, более низкую общую стоимость владения,и способность решать более сложные проблемы, которые ранее были вычислительно невозможны.

ВNVIDIA MellanoxТехнологический стек уже питает некоторые из самых передовых в миреЦентры обработки данных ИИКрупные облачные провайдеры сообщили о 2-кратном улучшении производительности нагрузки на ИИ, сократив при этом узкие места, связанные с сетью, на 70%.Исследовательские учреждения достигают прорывных результатов в области научных вычислений, причем некоторые проекты сообщают о 3-кратном ускорении времени до открытия.с типичными развертываниями, показывающими 30-40% лучшие показатели использования GPU по сравнению с традиционной инфраструктурой.

ВNVIDIA MellanoxПартнерство продолжает стимулировать инновацииСетевое устройство GPUРазработки дорожной карты включают подключение 800G, расширенные возможности вычислений в сети и более тесную интеграцию с программными структурами ИИ.Эти достижения еще больше стирают границы между вычислениями и коммуникациями, создавая действительно унифицированные вычислительные материалы, которые могут масштабироваться для удовлетворения потребностей приложений ИИ следующего поколения.

ВNVIDIA MellanoxСотрудничество представляет собой нечто большее, чем просто технологическая интеграция, это фундаментальное переосмысление того, как должна проектироваться и функционировать инфраструктура ИИ.Объединяя передовые в мире вычислительные возможности с лучшими в своем классе сетевыми технологиямиДля организаций, серьезно относящихся к ИИ, это партнерство открывает новую эру инноваций и открытий.Принятие такого интегрированного подхода уже не является вариантом, а необходимостью для сохранения конкурентного преимущества.