Архитектура для центров обработки данных ИИ и коммутаторов NVIDIA: Переосмысление высокопроизводительных сетей в умных кампусах

С взрывным ростом рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом, традиционная сетевая инфраструктура испытывает трудности с удовлетворением строгих требований современных центров обработки данных ИИ и умных кампусов к высокой пропускной способности, низкой задержке и высокой надежности. Коммутаторы NVIDIA стали критически важным решением, обеспечивая мощную поддержку вычислительных платформ следующего поколения благодаря инновационным сетевым технологиям.

Сетевые проблемы в центрах обработки данных ИИ

Современные модели обучения ИИ выросли от сотен миллионов до триллионов параметров, что делает распределенное обучение новой нормой. Эта трансформация требует беспрецедентной производительности сети:

• Сверхнизкая задержка: Минимизирует время ожидания межузловой связи, ускоряя обучение модели
• Высокая пропускная способность: Поддерживает быструю передачу данных между вычислительными узлами
• Сеть без потерь: Исключает перегрузки и потерю пакетов, обеспечивая эффективное использование вычислительных ресурсов

Традиционные архитектуры Ethernet часто работают недостаточно хорошо в этих сценариях, становясь узким местом производительности всей вычислительной платформы ИИ.

Технические преимущества коммутаторов NVIDIA

Коммутаторы серии NVIDIA Spectrum специально оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ, предоставляя комплексные высокопроизводительные сетевые решения. Основные технические особенности включают:

• Пересылка с ультранизкой задержкой: Всего сотни наносекунд, что значительно сокращает задержки связи
• Плотность портов 400GbE и 800GbE: Удовлетворение потребностей кластеров GPU в пропускной способности
• Усовершенствованное управление перегрузками: Реализация RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet) для передачи данных без потерь
• Телеметрия и видимость: Мониторинг производительности сети и потенциальных узких мест в режиме реального времени

Сценарии применения и модели развертывания

Коммутаторы NVIDIA преобразуют сетевые архитектуры в нескольких доменах:

Инфраструктура центров обработки данных ИИ

В крупномасштабных средах обучения ИИ коммутаторы NVIDIA обеспечивают бесперебойную связь между тысячами GPU. Характеристики низкой задержки гарантируют, что вычислительные ресурсы остаются полностью задействованными, а не ожидают передачи данных.

Сети умных кампусов

Помимо традиционных центров обработки данных, сетевая технология NVIDIA поддерживает приложения для умных кампусов, включая:

• Развертывания граничных вычислений для устройств IoT
• Высокопроизводительные исследовательские сети в академических учреждениях
• Платформы аналитики в реальном времени для обеспечения безопасности и операций в кампусе

Сравнение производительности

Тенденции будущего развития

Эволюция технологии коммутации NVIDIA продолжает отвечать на возникающие потребности в инфраструктуре ИИ:

• Интеграция с NVIDIA BlueField DPU для повышения безопасности и обработки инфраструктуры
• Поддержка рабочих нагрузок ИИ следующего поколения с еще более низкими требованиями к задержке
• Расширение в сценарии граничных вычислений с компактными форм-факторами

По мере роста сложности и масштаба моделей ИИ роль высокопроизводительных сетей становится все более критичной. Коммутаторы NVIDIA обеспечивают основу для центров обработки данных ИИ и умных кампусов будущего, обеспечивая прорывы в области искусственного интеллекта, которые ранее были ограничены сетевыми ограничениями.

Для организаций, планирующих инвестиции в инфраструктуру ИИ, оценка сетевых решений с проверенными возможностями низкой задержки и высокой пропускной способности больше не является необязательной — это необходимо для получения конкурентного преимущества.Узнать больше о том, как технология коммутации NVIDIA может преобразовать вашу стратегию развертывания ИИ.